在“双带头人”教师党支部书记“强国行”专项行动的引领下，电气工程学院教师党支部教师团队积极响应国家创新驱动发展战略，聚焦技术前沿，不断推动科技赋能与产业升级，申报《基于深度学习的工业机器人智能故障诊断技术研究》课题，成功获批教育厅科技课题立项。

课题紧扣工业4.0时代背景，旨在通过深度融合深度置信网络（DBN）与Dempster-Shafer理论（DSmT），构建高效智能的工业机器人故障诊断模型。研究将涵盖实验平台构建、故障数据精准采集与预处理、深度学习算法的创新应用、故障特征的智能提取与识别，以及故障诊断模型的全面训练与验证。教师团队希望通过这一系列深入研究，能够显著提升工业机器人的故障诊断效率与准确性，降低运维成本，为工业机器人的稳定运行与高效维护提供强有力的技术支撑。

电气工程学院教师党支部紧密围绕“推动科技赋能”的总体思路，制定了清晰的年度工作目标与举措。2024年，依托课题项目，建立技术研发中心，启动并深入推进1-2项重大科技项目，组建跨学科科研团队，加速科研成果向产业化迈进；2025年，计划实现科研成果的初步转化，通过成立“科技创新团队”与设立企业工作站，深化产学研用合作，确保科研成果与市场需求无缝对接；2026年，计划构建完善的科技成果转化机制，打造典型示范项目，以科技力量助力地方经济转型升级，实现科技成果的社会价值最大化。

此次课题的成功申报，标志着我校在工业机器人领域的科研创新取得了重大突破。这不仅是对电气工程学院教师党支部科研实力的认可，更是对全体党员教师坚持科技创新、服务国家战略的鼓舞。

征程万里风正劲,重任千钧再奋蹄。电气工程学院教师党支部将强化党建引领，落实“强国行”专项行动的要求，高举科技创新旗帜，以《基于深度学习的工业机器人智能故障诊断技术研究》课题为新的起点，不断探索科技赋能的新路径，持续深化科研探索，为工业机器人的智能化发展贡献力量，将科研成果转化为实际生产力，为地方经济的繁荣与发展书写新的篇章。